Python uden friktion med AI som makker
Python uden friktion med AI som makker
\n
\n
Okay, lad os være ærlige. Du vil bygge hurtigere uden at miste overblik. Jeg også. Af den grund giver AI assistenter mening som en ekstra udvikler i rummet, blot uden kaffepauser.
\n
Kode der flytter sig
\n
Fra idé til prototype
\n
Hvorfor føles de første hundrede linjer altid tunge? Fordi navngivning, imports og småfejl sluger fokus. Med en assistent kan du sige intentionen, få et første udkast og derefter skære til. Ligeledes kan du få forslag til bedre funktionsgrænser, som du selv måske først spotter i tredje iteration. Sådan her.
\n
Min lille tirsdag aften
\n
En tirsdag aften i Aarhus sidste efterår sad jeg med en træls pandas join, der duplikerede rækker. Jeg bad min assistent forklare forskellen på merge strategi med eksempler og generere en lille test. Fem minutter senere havde jeg en renere pipeline og en test der fangede fejlen. På den anden side, jeg måtte stadig rydde op i datamodellen selv. Værktøjet skubbede mig, men jeg tog skridtet.
\n
Hvad hjælper mest i praksis
\n
Konkret værdi
\n
Du tænker måske, er det ikke bare autoudfyld på steroider? Nope. Se på de her greb, små men effektive:
\n
- Refaktorering af lange funktioner til små, navngivne bidder, som er til at teste
- Docstrings med tydelige pre og postbetingelser samt eksempler
- Forslag til kanttilfælde i tests, når du lige har skrevet den første glade vej
\n
Hvad nu hvis du kan skifte mellem pseudo og rigtig kode uden at miste rytme? Det føles faktisk skidegodt.
\n
Mini oversigt
\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
| Opgave | AI løft |
|---|---|
| Parsing af CSV og validering | Genererer skabelon med fejlhåndtering og små tests |
| API klient | Bygger grundstruktur, tilføjer retry og simple timeouts |
| Ydelse | Foreslår profileringspunkter og lettere datastrukturer |
\n
Vaner der gør det hele hurtigere
\n
Samarbejd med værktøjet
\n
Jeg har en mildt kontroversiel påstand: Hvis du ikke skriver tests, gør AI dig ikke bedre, kun hurtigere til at lave rod. Stil krav. Beskriv konteksten før du beder om kode. Fokuser på kontrakter mellem funktioner. En hurtig huskeliste, lige til at folde ud i din hverdag:
\n
- Skriv to sætninger om domænet før du beder om hjælp
- Bed om tests først, kode bagefter, så du låser adfærd ind
- Hold diff små, og kør lint og format i samme hug for at skære støj væk
\n
Lille sidespor
\n
Navne på variable. Jeg ved det, kedeligt, men vigtigt. Når assistenten foreslår bedre navne, falder kognitiv belastning og din næste læser takker dig. Forestil dig at du åbner en gammel fil, og hver funktion har klar intention i signaturen. Du bliver næsten rolig af det, ikke.
\n
Fra tanke til handling
\n
Hypotetisk scene
\n
Forestil dig et sprint onsdag formiddag, du har 40 minutter til et proof of concept. Du beskriver målet i tre linjer, beder om en minimal klasse, får en mini benchmark og ser hvor flaskehalsen ligger. Du vælger løsning, ikke værktøjet. Det gør en forskel, og tempoet kommer som følge.
\n
Din tur
\n
Så, er du klar til at lade assistenten tage første udkast, mens du tager kritikken og beslutningen. Jeg vil mene, det er den sunde balance. Brug værktøjet som en disciplineret makker, ikke en tryllehat. Resultatet bliver som oftest mere læselig kode og en udvikler der bruger tiden rigtigt.
